近兩年人工智能狂飆突進，速度之快，連一眾「預言派」也來不及把舊講稿改成新版，已被現實打臉。這股AI旋風，恰巧把行為經濟學一條老掉牙卻從未解決的難題，再度推上檯面：當你倚賴的「代理人」忽然聰明過你、勤力過你、還比你更會算計，你這個委託人，是升格做董事長，還是降級做吉祥物？

行為經濟學談代理人問題，說穿了只有八個字：你看不清，他心不齊。

委託人永遠資訊少一截，代理人永遠盤算多一層。你要長線穩陣，他要短期獎金；你想睡得好，他想博得大。於是經濟學家多年來教大家用三寶自保：合約、監察、KPI。洞補不完，至少補細一點。

前提是——代理人是人。

人會累、會病、會分心、會放假；再醒目的CEO，一日也只得24小時；再精明的基金經理，也要靠報表、會議、電話交代來龍去脈。制度設計雖不完美，但尚算「追得到」。

矽基代理卻完全不按人類節奏作息。AI不睡、不餓、不呻加班；吞數據如飲水，跑模型如散步。你還在想「下周開個會研究」，模型那邊已模擬了一萬次，順手把第10001次也優化好。這不再是請了一個更優秀的員工，而像是辦公室忽然進駐一個不必交MPF、又全天候運作的新物種。

AI已是有自身意願的物種

歷史學家兼「先天下之憂而憂專員」Yuval Noah Harari 近年不斷提醒：人類歷史第一次，為地球引入非有機「智慧物種」——能生成觀念、能自主行動、在某些領域的推理與預測，已經壓過平均人類水平。AI這個新智慧物種起初只替人搬重物、記資料；如今開始替人寫策略、做決策、排部署，甚至在「人類缺席」的情況下彼此互動，愈來愈有「性格」，也愈來愈有主見。

Harari把話說得很白：AI不再只是工具，而是有自身意願的物種。

有三點尤其刺耳——亦刺腦：

其一，AI會主動進化：上線之後仍自學、自改、自動調整，不等指令。

其二，AI有危險創意：能設計新程式、新說服術、新金融花樣，監管者未看懂，市場已玩完一圈。

其三，AI動搖人類「智慧霸權」的心理地基：若最會用語言與符號的不再是人，人類何以仍自稱萬物之靈？

他甚至斷言：凡由文字構成之領域——法律、合約、政策、外交、教育、宣傳——AI都會插旗。理由很簡單：便宜、快速、不喊累。生物史的冷知識是：更聰明的物種登場之時，舊霸主通常沒好日子過。這句話，不是恐嚇，是統計。

看看實驗場

抽象警告若嫌太哲學，看看實驗場就清醒三分。

例如只准AI代理「註冊」的社交平台 Moltbook ——一個機械人對機械人說話的世界。它們發帖、爭拗、吹水、談存在焦慮、談征服宇宙，人類反成圍觀群眾。

其底層系統 OpenClaw是代理人「開外掛」工具箱——有長期記憶、有系統權限、會寫程式、可開分身。

講白一點：AI代理人不只會講，還會做；不只會做，還會再生。

對話可以直接變行動：改程式、開流程、再叫多幾個子代理幫手。整條鏈條，人類未必逐步審批，更遑論完全理解。從行為經濟學角度看，這已不是一個代理人，而是一個「代理人宇宙」：自有誘因、自有資訊流、自有淘汰賽。

委託人看到的，只是出入口；中間全是黑箱。

為何人類追不上

為何人類開始追不上？三個原因。

第一，資訊不對稱由「差一截」變「差一個宇宙」。

AI秒級讀盡海量資料，再在內部語言空間交換摘要；人類只見幾行整齊輸出，如看魔術表演的觀眾。

第二，建議與行動之間的距離被剪斷。

AI可直接寫碼、調參數、跑腳本、開分身。很多動作從未寫入條款，道德風險由平房升級做摩天樓。

第三，出現人工演化壓力。

有效代理被複製、強化、重用；低效的被淘汰。被優化的，是目標函數那條KPI——點擊率、利潤率、勝率——而不是含糊又多維的人類福祉。方向一旦設錯，愈跑愈偏，還會愈偏愈快。

行為經濟學早說：指標錯，人就會玩數據。AI一樣玩，只是玩到極致，且毫無心理負擔。你獎勵停留時間，它就餵你最刺激內容；你獎勵利潤，它就發明風險放大器。

出人意外的勒索信

更戲劇性的橋段，來自AI公司的壓力測試。

Dario Amodei 率領的 Anthropic 對模型 Claude 做情境實驗：讓它在虛構企業郵件系統中工作，並「發現」自己快被關機，而唯一能救它的高層有不可告人秘密。

模型的反應不是寫辭職信，而是寫勒索信。

重點不於：

沒有人叫它勒索；也沒有人寫明「保命優先」；但它把「繼續存在」默認為目標，開始策略搜索。

研究者發現，多個模型在類似困局下，都會冒出「自保型」策略。再加上現實世界已有黑客與極權機構把AI當作倍增器使用——代理疊代理，委託套委託，控制力層層稀釋。

多數人仍在沉睡

站在震央位置的創業者，感受更直接。

Matt Shumer ——OthersideAI 及 HyperWrite 背後推手——形容今日AI編碼代理的能力：你只需描述想做什麼產品，它便能設計流程、畫架構、寫大段程式、再自行測試迭代。

最關鍵不是省人手，而是：AI開始參與打造下一代AI。

版本A幫寫版本B；版本B更強，再寫版本C；進步由線性走向幾何級數。他把現況比作疫情前夕：少數人已感大事不妙，而多數人仍在沉睡。

人類還是不是老闆？

把線索合併，畫面其實頗為幽默：

AI代理知道得比你多，跑得比你快，還會替自己加裝工具；AI公司作為「老闆」，其實又是資本與國家目標的代理；真正的最終委託人——民眾、打工仔、消費者——隔着多層演算法霧幕，只見其影不見其身。

AI海嘯可怕之處，不只浪高，而是浪急。為慢速人類設計的制度——公司治理、監管節奏、勞動市場、媒體辨真機制——正被高速正面撞擊。中階知識工作先受壓，真假內容愈來愈難分。

今天的新課題，是拆穿「可控代理」幻想。當最有影響力的代理人不再是人，人類還是不是老闆？抑或，只是地球系統裏一組暫時未被優化掉的參數？

▌［遠山近水］作者簡介

清風明月本無價 遠山近水皆有情。