上周日晚，台大體育館4000人演唱會規格的場館坐無虛席。粉絲們忙著自拍，對不到兩周前的環台軍演毫不在意。「演講會」主角輝達（NVIDIA）創辦人黃仁勳搶在台北國際電腦展（Computex）6月4日開幕前舉行演講，揚言台灣的人工智能（AI）產業鏈將主導全新的工業革命，NVIDIA將大舉投資台灣。

「沒有台灣，我們的願景，只會是無法實現的夢想……台灣是我們珍貴夥伴的集中地，也是NVIDIA所有一切的開始，我們的夥伴和銷售團隊從台灣把這一切帶到全世界。台灣與NVIDIA的合作，創造了全世界的AI 基礎建設。」黃仁勳背後的巨型顯示幕打出一百多台灣企業，包括：

• 伺服器製造商鴻海、廣達、緯創
• 工業電腦廠研華
• 機械人廠達明
• 機器視覺商所羅門
• 新藥廠安宏生醫
• 虛擬工廠建模新創宇見智能

當然，這是黃仁勳有意說給台灣聽的「甜言蜜語」，人工智能的大腦主要還是美國。人工智能的「神經元」GPU 是Graphic Processing Unit 的縮寫。相對於CPU 而言，GPU最大的優勢是具備平行運算能力，可以同時處理大量運算，因而發展成AI 晶片。目前市面上的AI 模型，幾乎都是用NVIDIA 的CUDA軟體平台開發。NVIDIA 藉著軟、硬體的優勢形成完整生態圈，在AI晶片的市場佔有率高達八成以上。其競爭對手AMD 及Intel 望塵莫及。

台灣跑出多個龍頭企業

過去8年，人工智能的運算力提升了1000倍，使得大型語言模型（LLM）可自行訓練，提高人工智能效益。在黃仁勳眼中，AI 由ChatGPT- 4o這類虛擬應用走向實體—— 軟硬合體的AI機械人、由AI 設計並交由AI機械人建設的AI工廠、生產AI 產品如汽車、虊物 、AI機械人等等將創造巨大商機。據高盛估計，至2035年，人形機械人市場將達到380億美元。

一年前，高盛估計，高端人形機械人的造價為25萬美元，成本每年下降 百分之十五至二十。但今年，造價已降至15萬美元，跌幅達四成。這使得工業用途的人形機械人具備競爭力，家用人形機械人也將於4年後量產。

而高端人形機械人有突破的發展，是得益於Google 的Transformer AI 模型：

• 處理文本的PaLM模型（Pathways Language Model ）
• 處理視覺的ViT（Vision Transformer）及PaLI （Pathways Language and Image Model）
• 處理機械人接收及輸出的RT 模型

可見美國在AI領域始終佔據領導地位。一年前，NVIDIA超過五分之一的銷售額還得依賴中國。一年後，NVIDIA的晶片是供不應求。當AI由虛擬走向實體，幾十年間，跟著外商「練功升級」從個人電腦、智能手機、到晶片等各項科技製造領域都跑出龍頭企業的台灣生產鏈，也緊跟AI 浪潮踏入AI生態圈。而被歐美摒除在AI 生態圈外的地區要如何趕上新一輪的工業革命呢？

（圖 ： NVIDIA YouTube ）